Google Security Operations（Google SecOps）では、セキュリティ運用を効率化するために、外部システムとの連携や自動化、SOC運用の可視化を支援するさまざまな機能が提供されています。
特に、IDEによるカスタム統合、リモートエージェントによるオンプレミス環境との連携、ダッシュボードによるSOCのKPI可視化は、Google SecOpsを実際のセキュリティ運用へ組み込むうえで重要な機能です。
本記事では、これら3つの機能について、それぞれの役割や特徴、具体的な活用方法を整理します。
Professional Security Operations Engineer認定試験では、単に各機能の名称を覚えるだけでなく、「どのような要件に対して、どの機能を利用するのか」を理解することが重要です。試験対策として、各機能の目的と使い分けを押さえておきましょう。
是非、最後までご覧いただけると嬉しいです。
IDEとカスタム統合を徹底解説
Google Security Operations (Google SecOps) では、標準で提供されている数百もの事前構築済み統合（インテグレーション）に加え、組織固有の要件やサードパーティツール、独自の内部システムとシームレスに連携するために、IDE（統合開発環境）モジュールが提供されています。
IDE を活用することで、セキュリティ開発者やエンジニアは、Python を用いてカスタムコードを記述し、プレイブックから呼び出せる独自のアクションやコネクタを自由に設計・デバッグできます。
1. IDE モジュールの主要な機能と特徴
Google SecOps 内に統合された IDE は、安全かつ効率的な開発をサポートするための以下の特徴を備えています。
- Python による自由度の高い開発：開発環境では最新の Python バージョン（Python 3.11 など）がサポートされており、強力なライブラリや高度なスクリプト処理をカスタム連携に組み込めます。
- プラットフォーム横断でのコード共有：インストールされた統合は、プラットフォーム上のすべての環境でコードを共有します。そのため、IDE へのアクセス権を持つユーザーは、特定の環境に対する個別アクセス権の有無にかかわらず、プラットフォーム全体でカスタムコードを作成して実行することが可能です。
- 多様なカスタムコンポーネントの構築
- カスタム インテグレーション：コンテンツハブ（マーケットプレイス）に存在しない、組織独自のツールや外部 API との連携基盤を構築します。
- カスタム アクション：プレイブック（ハンドブック）に組み込んで自動実行させる、個々の調査・遮断・修復などのステップ（アクション）を定義します。
- カスタム コネクタ / メール コネクタ：外部システムやメールなどからアラートや未加工ログを定期的にプル（取得）するプロセスを構築します。
- カスタム変換関数と論理演算子：連携フローの過程でデータ形式を柔軟にパース・整形するための独自の変換ロジックを実装できます。
2. 安全なテストを可能にする「ステージング モード」
カスタムコードの開発において最も懸念されるのが、本番のセキュリティ運用（インシデント対応ワークフロー）への影響です。Google SecOps の IDE には、このリスクを解消するためにステージング モード（Staging Mode）が追加されています。
ステージング モードはサンドボックス（隔離環境）として機能します。 開発した新しい Python 3.11 コードや、アップグレードした統合機能を本番環境（プロダクション）へプッシュする前に、本番システムを一切中断させることなく、安全に動作検証やパフォーマンステストを行うことができます。
3. カスタム統合を構築・公開する基本フロー
- 計画と要件定義：連携先システムの API 仕様（認証、リクエスト、レスポンス形式）を確認し、必要なアクションを定義します。
- IDE でのコード実装：IDE 上で Python テンプレートを活用し、API 呼び出しやレスポンスの処理ロジックをコーディングします。
- ステージング モードでの検証：構築したカスタム統合やアクションをステージング モードで実行し、エラーの有無やデータのマッピングが適切に行われるかテストします。
- 本番環境への公開：テストを通過したコードを本番環境へデプロイし、プレイブックのデザイナーやコネクタ設定から利用できるようにします。
IDEとカスタム統合を徹底解説のまとめ
Google SecOpsのIDEを利用することで、標準の統合では対応できない独自システムや外部APIとのカスタム統合をPythonで開発できます。カスタムアクションやコネクタ、メールコネクタ、変換関数などを作成し、Google SecOpsの自動化機能を組織の要件に合わせて拡張できます。
また、ステージングモードを活用することで、本番環境に影響を与えることなく、安全にコードのテストや動作検証を行えます。基本的には、要件定義、IDEでの実装、ステージング環境での検証、本番環境への公開という流れでカスタム統合を構築します。
Professional Security Operations Engineer認定試験に向けて、IDEの役割と、標準統合では対応できない場合のカスタム統合の作成方法を理解しておきましょう。
オンプレミスと連携するリモートエージェント
セキュリティ運用のクラウド移行が進む中で、多くの組織は依然としてオンプレミス環境や隔離されたローカルネットワークに重要なシステムやデータを保持しています。Google SecOps が提供する「リモートエージェント（Remote Agent）」は、クラウドプラットフォームとこれらオンプレミス環境に点在する外部システム・ツールを安全に繋ぎ、シームレスな自動化（SOAR）とデータ連携を実現するための重要なコンポーネントです。
1. リモートエージェントの役割とメリット
通常、クラウド上の SOAR プラットフォームから、強固なファイアウォールに守られたオンプレミスのインフラやプライベートな API に直接アクセスすることは困難です。
リモートエージェントをお客様のローカルネットワーク内にデプロイすることで、以下のような運用が可能になります
- 安全なリモート連携：クラウドとオンプレミスの間で安全な暗号化データフローを確立し、外部ツールとの間で安全な通信を行います。
- オンプレミスでのアクション実行：クラウド上のプレイブックから、オンプレミス環境にあるサーバーの隔離、アカウントの無効化、ログの追加取得といった修復・調査アクション（リモートアクション）を直接指示・実行できます。
- ローカルデータのプル：コネクタを介して、オンプレミスに閉じた独自のログやアラートデータを定期的にプルして Google SecOps へ統合します。
2. 環境に合わせた柔軟なデプロイ手法
リモートエージェントは、組織のインフラ標準に合わせて多様な環境への展開がサポートされています。
- コンテナ型の簡易デプロイ：Docker または軽量な代替となる Podman イメージを使用したコンテナベースの展開が可能です。
- OS ネイティブインストーラによるデプロイ：Debian、Red Hat Enterprise Linux (RHEL)、CentOS 用の専用インストーラが提供されており、要件に応じた柔軟なシステム構成をサポートします。
3. 高可用性（HA）による信頼性の担保
セキュリティ自動化の停止は、インシデント対応の遅れに直結します。最新の機能アップデートにより、リモートエージェントは高可用性（High Availability）デプロイをサポートしています。
- 冗長化の実現：リモートコネクタ、アクション、およびジョブ実行の冗長化を図り、エージェント単体の障害による運用のダウンタイムを極小化します。
- クラウドベースのスケジューラー：新しいクラウドベースのリモートコネクタ・スケジューラーが導入され、高負荷環境下でのパフォーマンスとスケーラビリティが大幅に向上しました。
4. 運用の健全性を維持する「監視と通知」
リモートエージェントを長期間安定して稼働させるための、運用監視機能も標準で備わっています。
- ダウンタイム通知：エージェントがオフラインになった（停止した）場合に、インアプリ通知や電子メールで即座に警告を受け取る（オプトイン/アウト可能）ことができます。
- バージョンアップデート通知：エージェントの新しいバージョンリリースを自動で検知し、アナリストに知らせる機能がデフォルトで有効になっています。
- 最適化されたデータフロー：アラートサイズ制限（Alert Trimming limit）の初期値が 25 MB まで引き上げられ、大規模な通信障害を発生させることなく、安定して大量の調査メタデータをオンプレミスからクラウドへやり取りできるよう最適化されています。
オンプレミスと連携するリモートエージェントのまとめ
Google SecOpsのリモートエージェントは、クラウド上のSecOpsとオンプレミス環境を安全に接続するための重要なコンポーネントです。オンプレミス環境にあるサーバーや外部システムに対して、プレイブックから調査や修復などのアクションを実行できます。
また、DockerやPodman、OSネイティブインストーラなど、環境に応じた柔軟なデプロイ方法を選択できます。
高可用性構成やクラウドベースのスケジューラー、ダウンタイム通知などにより、安定したセキュリティ自動化の運用を支援します。
Professional Security Operations Engineer認定試験に向けて、リモートエージェントの役割と、オンプレミス環境との安全な連携方法を理解しておきましょう。
ダッシュボードでSOC運用を可視化
セキュリティ運用センター（SOC）を効果的に管理するためには、日々の運用データをリアルタイムに測定し、重要業績評価指標（KPI）やメトリクスを可視化することが不可欠です。Google SecOps は、強力なダッシュボードとレポート機能を提供し、SOCの運用状況を可視化するだけでなく、経営陣などの外部ステークホルダーに対してセキュリティ運用の価値を定量的に示すことを可能にします。
1. リアルタイム追跡を支える多角的なダッシュボード
Google SecOps では、標準で用意された組み込みのダッシュボードに加え、SOC チーム独自のニーズに応じたカスタム ダッシュボードを自由に作成できます。ダッシュボード内の各グラフ（ウィジェット）は、YARA-L 構文などを用いたクエリや UDM データに依拠して構築されます。
プラットフォームには、以下のような多様なデータソースに基づくキュレートされたダッシュボードクエリが標準で備わっています。
- 取り込みメトリクス (Ingestion metrics)：ログの収集量や取り込み状況を可視化し、健全性を監視します。
- IOC の一致と検出ルール: どの検出ルールが稼働し、どのインジケーター（侵害兆候）が顧客環境内で多くヒットしているかをマッピングします。
- SOAR ケースおよびケース履歴：発生したインシデントの数、処理中のケース、アナリストごとの対応状況を追跡します。
- ハンドブック（プレイブック）の稼働状況：自動化されたレスポンスフローがどの程度実行され、時間を削減できたかをモニタリングします。
2. 高度な分析と定期的なレポート配信
セキュリティアナリストの調査効率を高めるために、Google SecOps は情報の高度な探索および共有手段を提供しています。
- Looker Explore の統合：SOAR レポート（従来版）では、Looker をバックエンドに採用しており、Looker Explore を用いて SOC の膨大なケースデータからビジネスインテリジェンスに匹敵する多角的な調査・可視化を設計できます。
- レポートのスケジュール配信：構成したダッシュボードやレポートは、定期的に特定のステークホルダー宛てにスケジュール設定された電子メールレポートとして自動配信されるよう構成できます。
- 高度なデータエクスポート：さらに高度な長期分析やデータレイクとの統合が必要な場合、Google マネージド、またはお客様自身のセルフマネージドな Google Cloud BigQuery プロジェクトへと、セキュリティデータをストリーミングまたは定期エクスポートすることがサポートされています。
3. セキュリティを妥協しない「データ RBAC」への対応
マルチテナント（MSSP）環境や、組織内でデータアクセスを厳格に区分けしている環境においては、情報の可視性が問題になります。Google SecOps のダッシュボードは、データ RBAC（ロールベースのアクセス制御）を完全にサポートしています。
- 自動的なデータフィルタリング：データ RBAC が有効になっている環境では、アナリストに割り当てられた特定の「スコープ」（ロググループやアセット範囲）に基づいて、ダッシュボードのウィジェットに表示される結果が自動的にフィルタリングされます。
- 意図しないアクセスの防止：スコープ制限を持つユーザーには承認された範囲の結合データのみが表示され、グローバル スコープを持つ管理者ユーザーには、制限なくすべてのデータソースを横断したフルダッシュボードが表示されます。
4. AI エージェントの価値を評価する「TIN ダッシュボード」
最新の自律型 AI 機能である TIN（トリアージ・調査エージェント） の運用データもダッシュボードに統合されています。 これにより、TIN が自律的に処理した調査量、真陽性・偽陽性の自動判定精度、およびアナリストからのユーザーフィードバック指標を定量的かつ一元的に可視化できます。また、課金に関連するセキュリティ トークン（トークン消費量）も明確に追跡し、AI がもたらしている価値と費用対効果（ROI）を客観的に評価することが可能です
ダッシュボードでSOC運用を可視化のまとめ
Google SecOpsのダッシュボードとレポート機能を活用することで、ログの取り込み状況や検出結果、ケース対応、プレイブックの実行状況などを可視化できます。標準ダッシュボードに加えてカスタムダッシュボードを作成することで、SOCのKPIや組織独自の重要指標を継続的に監視できます。
また、Looker Exploreによる高度な分析や、レポートの定期配信、BigQueryへのデータエクスポートにも対応しています。データRBACを利用することで、ユーザーのアクセススコープに応じてダッシュボードの表示データを適切に制御することも可能です。
Professional Security Operations Engineer認定試験に向けて、SOC運用を可視化するダッシュボードとレポートの役割を理解しておきましょう。
まとめ
今回は、下記３点について説明しました。
- IDEとカスタム統合を徹底解説
- オンプレミスと連携するリモートエージェント
- ダッシュボードでSOC運用を可視化
Google SecOps では、IDEを利用して標準統合では対応できない外部システムや独自APIとのカスタム統合をPythonで開発できます。リモートエージェントを利用すれば、クラウド上のGoogle SecOps からオンプレミス環境のシステムに対して、安全にデータ取得や調査・対応アクションを実行できます。
また、ダッシュボードやレポートによって、ログ取り込み、検出、ケース、ハンドブックなどのSOC運用状況を可視化できます。それぞれは、「独自連携」「オンプレミス連携」「SOC運用の可視化」という異なる目的で利用されるため、役割の違いを整理することが重要です。
Professional Security Operations Engineer認定試験に向けて、各機能の特徴だけでなく、要件に応じた適切な機能の選択方法も理解しておきましょう。
これからも、Macのシステムエンジニアとして、日々、習得した知識や経験を発信していきますので、是非、ブックマーク登録してくれると嬉しいです！
それでは、次回のブログ
